悟道

概述

悟道是北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的超大规模智能模型系统，悟道2.0于2021年6月发布，是国内较早面向大模型方向的重要研究成果之一。该项目定位于多模态与大规模预训练模型研究，结合中文与英文文本、图像等数据进行训练，用于探索更强的通用表示与生成能力。

从公开资料来看，悟道2.0基于大规模高质量数据集训练，总训练数据约为4.9TB，其中包括中文文本、中文图文数据以及英文文本数据。其底层训练采用了基于开源 FastMoE 的 MoE（Mixture of Experts，专家混合） 架构，以提升超大模型的训练效率与推理能力。

作为科研属性较强的模型系统，悟道更适合被理解为面向AI研究、大模型训练和多模态建模的基础能力平台，而不是普通用户直接使用的消费级应用。

主要功能

• 超大规模预训练模型研究

  • 面向语言理解、生成及通用智能方向开展基础模型探索。

• 中英文多源数据训练

  • 使用中文文本、英文文本及中文图文数据进行联合训练，支持更丰富的语义建模能力。

• 多模态能力探索

  • 不仅覆盖文本，还结合图像与文本数据，适用于多模态预训练研究场景。

• 基于 MoE 架构训练

  • 采用专家混合机制，将不同任务或输入交由更适合的“专家模型”处理，以提高训练和推理效率。

• 依托 FastMoE 开源系统

  • 基于 FastMoE 进行模型训练，支持大规模并行训练与专家路由机制实现。

• 服务科研与开发场景

  • 适合关注大模型、预训练、模型架构设计及人工智能底层能力研究的开发者与科研团队。

产品定价

目前公开页面未提供明确的商业化定价信息。

从官网与现有资料来看，悟道更偏向研究项目和模型系统成果展示，是否开放API、商用接入方式、调用费用或企业合作方案，需以北京智源人工智能研究院的最新官方说明为准。

常见问题

悟道适合哪些人？

更适合人工智能研究人员、高校实验室、算法工程师及关注大模型底层技术的开发团队。

悟道是聊天机器人吗？

公开资料显示，悟道本质上是超大规模预训练模型系统，不应简单等同于面向终端用户的聊天机器人产品。

悟道有哪些训练数据类型？

已公开的信息包括：

• 1.2TB 中文文本数据
• 2.5TB 中文图文数据
• 1.2TB 英文文本数据

悟道的技术特点是什么？

其代表性特点是采用 MoE（专家混合） 架构，并基于 FastMoE 训练，使模型能够根据输入内容动态调用更合适的专家模块。